Python backend-разработчик, 4+ года в IT. Связываю 1С, маркетплейсы, CRM и любые API, автоматизирую отчёты, делаю Telegram-ботов, сбор данных с сайтов и AI-пайплайны — от идеи до запуска на сервере.
Если данные копируются между системами, отчёты собираются в Excel, а уведомления теряются в чатах — скорее всего, это можно автоматизировать. Вот с чем я работаю чаще всего.
Сначала — что это даёт бизнесу. Ниже — как устроено внутри, для тех, кому важна инженерия.
Сервис, который по списку артикулов собирает с Ozon обычную цену и цену по Ozon Card. Блокировки и упавшие воркеры он лечит сам, без участия человека.
proxy_watcher подменяет прокси из резерва и перезапускает контейнер.Контент-завод в Flexe.io для трёх проектов, новые подключаются настройкой. Каждый день на проект выходят 5 вертикальных видео с озвучкой и 5 статей на сайт, а по последним статьям собирается контент-план для соцсетей. Человек только задаёт настройки и проверяет.
Расширение для 1С:Бухгалтерии 3.0 и сервис на Python: изменения контрагентов сами уходят в PostgreSQL, откуда их берут отчёты, CRM или AI-ассистент. Типовая конфигурация не правится. На реальной базе синхронизированы 64 контрагента, а правка в 1С доезжает до базы за один цикл опроса. Данные не теряются: подтверждение уходит в 1С только после записи в базу.
REST API на 10 000+ запросов в сутки: отчёты собираются за 40 секунд вместо 5 минут, аналитики экономят 8 часов в неделю. Три Telegram-бота для 120 сотрудников, реакция на инциденты ускорилась вдвое.
Самохостируемая стартовая страница: карточная сетка с drag-and-drop, светлая/тёмная тема, импорт/экспорт JSON, SSRF-защита, готовый Docker Hub-образ.
Веб-интерфейс для Qwen CLI с поддержкой MCP-инструментов: bash/ssh/file, стриминг ответов, управление сессиями, подтверждение опасных операций.
Self-hosted инфраструктура «под себя»: мониторинг сервисов и сложная маршрутизация VLESS → WireGuard для сетей с ограничением UDP-трафика.
Бесплатно. Разбираемся, что делается руками, и я честно говорю, что стоит автоматизировать, а что нет.
Срок, объём работ и стоимость согласуем до старта под вашу задачу. Если задача размыта — начинаем с небольшого пилота.
Показываю промежуточный результат, держу в курсе и не пропадаю.
Разворачиваю на вашем сервере или в облаке, настраиваю алерты, передаю код, доступы и инструкцию.
Автоматизация, интеграция или бот с понятным результатом и сроком.
Доработки, сопровождение и развитие уже работающих сервисов и n8n-автоматизаций.
Python backend: интеграции, сервисы на FastAPI, скрапинг, ETL и LLM-пайплайны.
Начинал в техподдержке VK, дальше 2,5 года коммерческой backend-разработки в госсекторе и маркетинге. Беру задачи, где нужно связать внешние API, очереди, браузерную автоматизацию и LLM, и веду их весь цикл: от проектирования API до DevOps и мониторинга.
Почти всегда: через API, обмен файлами или регулярные выгрузки. На созвоне посмотрю вашу конфигурацию и скажу, какой вариант будет надёжнее и дешевле в поддержке.
Стоимость зависит от задачи, поэтому готового прайса нет. После короткого созвона я оцениваю объём и срок, и мы согласуем всё до начала работ. Можно разбить на этапы.
Не обязательно. Если сервер есть — разверну у вас. Если нет — помогу выбрать недорогой облачный и настрою всё сам: Docker, мониторинг, алерты.
Сбои сразу видны: я закладываю логи, автоматические повторы и уведомления в Telegram. После запуска остаюсь на связи и исправляю ошибки, а сопровождение можно оформить отдельно.
Я самозанятый: работаю с ИП и компаниями по договору, на каждую оплату выдаю чек. NDA — без проблем. Открыт и к другим форматам, в том числе к работе в штат.
Опишите в двух словах, что делается вручную или что нужно построить. Отвечу и предложу варианты. Быстрее всего — в Telegram.